亞馬遜是怎樣利用數據獲得競爭優勢的

Google的一項決策分析顯示,面對海量數據,人的決策落後於機器決策,所以,互聯網企業里大量的行銷、搜索引擎、決策等,都是用數據科學去做的。

利用好數據科學,就可以最大化數據資產的價值。大數據平台TalkingData首席佈道師鮑忠鐵在「混沌大學」的課堂上,用亞馬遜舉例子來說明數據科學的作用。微信公眾號「混沌大學」介紹了鮑忠鐵的授課內容。

亞馬遜創始人貝佐斯在做電商的時候發現,整個電商交易真正價值不在於商品,而在於通過交易產生的數據,以及累積的客戶。具體來說,亞馬遜利用數據取得市場優勢,主要有三個方面。

第一是推薦引擎

人們在網上買東西時,經常會毫無頭緒,因為商品太多,所以他們不知道要買什麼。於是亞馬遜發明了推薦引擎。現在亞馬遜40%以上的商品都是通過推薦引擎推薦給用戶購買的。不僅幫用戶縮短了決策時間,也提升了購買的轉化率。

第二掃描所有的競爭對手的商品價格

亞馬遜會每5分鐘掃描所有的競爭對手的商品價格,然後以此來調整自身的商品價格,保證自己的商品是最便宜的。這樣的機制,最大化地留住了新用戶。而且,亞馬遜還有一個特殊的做法,同樣的商品,老用戶看到的價格要比新用戶貴。就算是這樣,老用戶也不會流失,原因是,雖然老用戶看到的商品可能比新用戶貴,但和其他網站相比,亞馬遜還是最便宜的。亞馬遜通過這種做法,讓新客戶逐漸成為老客戶,然後慢慢地在老客戶上賺更多的錢。

第三動態調節物流和倉儲的成本

亞馬遜會根據情況來調節物流和倉儲的成本。比如,同樣一個商品,品牌商可能會在自己的電商網站上賣一個價格,在亞馬遜上賣另一個價格。如果亞馬遜發現同樣一台冰箱,在某個品牌商的網站上賣2000美元,在亞馬遜上賣2100美元,這時候它就會適當調這個冰箱的物流成本,用來牽制競爭對手的價格,因為所有品牌產品基本都是用亞馬遜的物流。

以上就是亞馬遜通過數據科學獲得競爭優勢的一些方法,希望對你有啟發。

本文轉載自:得到

Peter

Hi 我是Peter 目前在從事Wordpress架站、SEO、網站優化相關工作,透過集客式行銷(Inbound Marketing)制訂策略,量化行銷績效。

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